基于稀土元素的软玉产地溯源研究

近年来，软玉产地溯源研究受到了国内外学者的广泛关注，其中稀土元素在开展软玉产地溯源方面潜力巨大。基于我国青海、广西、贵州、辽宁、新疆5个产地软玉的14种稀土元素，建立了软玉产地溯源判别模型，研究结果表明：Fisher判别模型、多元Logistic判别模型、MLP神经网络判别模型，回代检验判别准确率分别为89.7%、100.0%、100.0%;PCA-多项式判别模型、PCA-Fisher判别模型、PCA-多元Logistic判别模型、PCA-MLP神经网络判别模型，回代检验判别准确率分别为51.5%、42.6%、48.5%、72.1%;最优判别模型为多元Logistic判别模型和MLP神经网络判别模型。