| 小波分析技术在汽轮机振动信号消噪与检测中的应用 |
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| 引用本文： | 季俊伟.小波分析技术在汽轮机振动信号消噪与检测中的应用[J].东北电力技术,2006,27(2):9-11. |
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| 作者姓名： | 季俊伟 |
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| 作者单位： | 东北电力科学研究院有限公司,辽宁,沈阳,110006 |
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| 摘 要： | 采用小波包进行汽轮机振动信号的消噪与检测,可有效保留信号中包含故障特征的弱突变信息。提出了基于小波包的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法。它是以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho硬阈值降噪算法作了比较。检测结果表明,在故障检测前先采用小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。
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| 关 键 词： | 汽轮机故障 检测 小波包基 降噪算法 消噪阈值 |
| 文章编号： | 1004-7913（2006）02-0009-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-20 |
| 修稿时间： | 2005-10-20 |
The Application of Wavelet Analysis Technology to De-noising and Detection of Steam Turbine Vibration Signal |
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| JI Junwei.The Application of Wavelet Analysis Technology to De-noising and Detection of Steam Turbine Vibration Signal[J].Northeast Electric Power Technology,2006,27(2):9-11. |
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| Authors: | JI Junwei |
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