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使用变换域编码技术压缩SAR原始数据
引用本文:关振红,朱兆达,朱岱寅.使用变换域编码技术压缩SAR原始数据[J].电讯技术,2006,46(5):122-126.
作者姓名:关振红  朱兆达  朱岱寅
作者单位:南京航空航天大学,信息学院,南京,210016;南京航空航天大学,信息学院,南京,210016;南京航空航天大学,信息学院,南京,210016
摘    要:首先分析了在合成孔径雷达(SAR)原始数据中通常使用的块自适应量化(BAQ)算法,然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法,即基于快速傅里叶变换块自适应量化(FFT-BAQ)和基于小波变换块自适应量化(WT-BAQ),并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较,结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。

关 键 词:合成孔径雷达  块自适应量化  小波变换  变换域编码
文章编号:1001-893X(2006)05-0122-05
收稿时间:2005-10-22
修稿时间:2005-10-222006-03-18

Compression of SAR Raw Data by Transform Domain Coding Techniques
GUAN Zhen-hong,ZHU Zhao-d,ZHU Dai-yin.Compression of SAR Raw Data by Transform Domain Coding Techniques[J].Telecommunication Engineering,2006,46(5):122-126.
Authors:GUAN Zhen-hong  ZHU Zhao-d  ZHU Dai-yin
Affiliation:College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016
Abstract:The block adaptive quantization(BAQ) for compressing the synthetic aperture radar(SAR) raw data is analysed.Then transform domain algorithms based on BAQ,the fast Fourier transform block adaptive quantization(FFT-BAQ) and the wavelet transform block adaptive quantization(WTBAQ),are investigated in detail.With the comparison of quality parameters computed on the image,the FFT-BAQ and WT-BAQ show an increased performance in the compression method with respect to the BAQ.
Keywords:synthetic aperture radar(SAR)  BAQ  wawelete transform  transform domain coding
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