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基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法
引用本文:王冰怡,刘杨,聂长新,田萱. 基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法[J]. 计算机工程, 2015, 41(1)
作者姓名:王冰怡  刘杨  聂长新  田萱
作者单位:北京林业大学信息学院,北京,100083
基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目,北京林业大学国家级大学生创新基金资助项目
摘    要:针对推荐系统中用户的个性化需求,提出一种基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法.通过分析用户行为数据,从兴趣广度、兴趣深度和兴趣时效3个角度分析用户的兴趣构成,对用户兴趣进行三维建模,并在此基础上,逐步添加维度,设计用户之间兴趣相似度的三级计算方法.在真实推荐系统数据集上的实验结果表明,用户兴趣三维模型比一维模型、二维模型更能准确地表征用户兴趣,基于用户兴趣三维建模的个性化推荐算法能够提高个性化推荐的准确率.

关 键 词:个性化推荐  用户兴趣三维建模  兴趣广度  兴趣深度  兴趣时效  用户兴趣相似度

Personalized Recommendation Algorithm Based on Three-dimensional User Interest Modeling
WANG Bingyi,LIU Yang,NIE Changxin,TIAN Xuan. Personalized Recommendation Algorithm Based on Three-dimensional User Interest Modeling[J]. Computer Engineering, 2015, 41(1)
Authors:WANG Bingyi  LIU Yang  NIE Changxin  TIAN Xuan
Abstract:
Keywords:personalized recommendation  three-dimensional user interest modeling  interest width  interest depth  interest timeliness  user interest similarity
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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