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简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
引用本文:刘月,南敬昌,李诗雨,华一阳.简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法[J].计算机工程,2015,41(1).
作者姓名:刘月  南敬昌  李诗雨  华一阳
作者单位:辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105
基金项目:国家自然科学基金资助项目,辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金资助项目
摘    要:针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法.在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分.采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应.通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度.仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果.

关 键 词:预失真  滤波器查找表法  神经网络  滤波器矩阵  非线性特性  记忆效应

Joint Predistortion Method of Simplified Filter Look-up Table and Neural Network
LIU Yue,NAN Jingchang,LI Shiyu,HUA Yiyang.Joint Predistortion Method of Simplified Filter Look-up Table and Neural Network[J].Computer Engineering,2015,41(1).
Authors:LIU Yue  NAN Jingchang  LI Shiyu  HUA Yiyang
Abstract:
Keywords:predistortion  Filter Look-up Table (FLUT) method  neural network  filter matrix  nonlinear characteristic  memory effect
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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