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受限模糊规则进化的入侵检测
引用本文:徐慧,曹立鑫,刘凤玉.受限模糊规则进化的入侵检测[J].计算机工程,2005,31(19):15-17.
作者姓名:徐慧  曹立鑫  刘凤玉
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术系,南京210094;南通工学院计算机科学与技术系,南通,226007;南京理工大学计算机科学与技术系,南京210094
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60273035);江苏省南通市青年学术带头人带课题进修计划资助项目(Z3008);国防科工委应用基础基金资助项目
摘    要:基于生物进化机理,提出了模糊规则进化的推理方法,并对初始群体产生加以控制,实现受限的模糊规则进化的入侵检测“LEFRIDS”。该方法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则,使检测规则不断“新陈代谢”,楗高了对未知攻击的检测能力。

关 键 词:进化  模糊  入侵检测
文章编号:1000-3428(2005)19-0015-03
收稿时间:08 30 2004 12:00AM
修稿时间:2004-08-30

Intrusion Detection for Limited Fuzzy Rule Evolving
XU Hui,CAO Lixing,LIU Fengyu.Intrusion Detection for Limited Fuzzy Rule Evolving[J].Computer Engineering,2005,31(19):15-17.
Authors:XU Hui  CAO Lixing  LIU Fengyu
Affiliation:1 .Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094 2. Department of Computer Science and Technology, Nantong Institute of Industry, Nantong 226007
Abstract:This paper proposes a method to generate fuzzy classifiers using genetic algoristhms with limited original chromosomes. The method can detect some specific intrusions and anomalies. The main idea is to evolve rule chromosomes for each class by operation of genetic select and mutation. The approach accelerates the detection process by reduce the number of rules rapidly and improves recognition of unknown attacks by the metabolism of rules.
Keywords:Evolve  Fuzzy  Intrusion detection
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