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分类号
杂志ISSN号
电子商务个性化推荐服务过度的解决方案
作者姓名:
闫庆华
李永忠
作者单位:
福州大学
摘 要:
个性化服务日益成为人们关注的焦点,其中个性化推荐服务也是研究的热点,在个性化推荐服务提供的过程中需要避免服务过度的情况。文中基于Web挖掘技术在电子商务个性化推荐服务中广泛运用,分析了用户兴趣模式构建的过程以及在电子商务个性化推荐服务中的应用。继而从隐私泄露和个性化信息过载角度探讨个性化推荐服务过度的问题。最后提出了通过改进个性化服务过度的挖掘过程、改善用户兴趣模式构建、建立规范和主动提供服务的解决方案。
关 键 词:
电子商务个性化服务
关联规则挖掘
用户兴趣模式
服务过度
隐私保护
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