首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人工神经网络在电容式压力传感器设计上的应用
引用本文:曹建荣,刘辉. 人工神经网络在电容式压力传感器设计上的应用[J]. 自动化仪表, 2002, 23(8): 14-16
作者姓名:曹建荣  刘辉
作者单位:1. 山东建筑工程学院自动化系,济南,250014
2. 山东大学南校区计算中心,济南,250061
摘    要:论述了利用函数链人工神经网络(FLANN)对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法,并利用计算机对FLANN的性能进行了仿真研究,通过比较,在电容式压力传感器的非线性校正和温度补偿问题上,采用FLANN比用多层感知器(MLP)具有计算简单、硬件电路少、并有良好的鲁棒性的特点。

关 键 词:人工神经网络 电容式压力传感器 设计 函数链人工神经网络 计算机仿真
修稿时间:2001-10-13

The Application of Artificial Neural Network in Design of Capacitance Pressure Transducer
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号