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分类号
杂志ISSN号
一种特征加权犉犆犕算法的图像重建技术研究
作者姓名:
肖满生,吕 勇,曾 嵘
作者单位:
湖南工业大学理学院,湖南株洲412008
摘 要:
针对传统FCM(Fuzzy犆means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM 聚类算法.通过在RGB(RedGreenBlue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.
关 键 词:
特征加权;色彩量化;模糊犆均值;进化策略;初始聚类中心
收稿时间:
2009-01-21
修稿时间:
2009-03-30
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
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