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一个高性能的自动目标识别算法
引用本文:陈东,刘文华,李飚,沈振康. 一个高性能的自动目标识别算法[J]. 计算机工程与设计, 2001, 22(4): 86-88
作者姓名:陈东  刘文华  李飚  沈振康
作者单位:1. 国防科技大学
2. 中央电视台,
基金项目:中国博士后科学基金和国防科技重点实验室基金(347A1)资助
摘    要:提出了一个高性能的自动目标识别算法,该算法基于遗传算法,在算法中需要提取目标的位移、旋转和比例不变特征,算法具有较强的容错性和抗干扰能力,不仅能够对各类形状有一这差异的目标进行分类,而且对部分缺损或有噪声污染的目标也能够正确进行分类,实验结果证明了算法的有效性。

关 键 词:遗传算法 自动目标识别 不变性特征 图像理解 计算机视觉
文章编号:1000-7024(2001)04-0086-03

A high performance automatic target recognition algorithm
CHEN Dong,LIU Wen-hua,LI Biao,SHEN Zhen-kang. A high performance automatic target recognition algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2001, 22(4): 86-88
Authors:CHEN Dong  LIU Wen-hua  LI Biao  SHEN Zhen-kang
Abstract:This paper describes an automatic target recognition algorithm based on genetic algorithm. The targets are rotated, translated, and scaled in this algorithm. This algorithm has highly robust performance and error-tolerated ability. It has not only classified to those targets which are different in shape to a certain extent, but also classified to those targets which are partially distorted and polluted by noise. The experiment results show the algorithm is available.
Keywords:genetic algorithm  automatic target recognition  invariant feature extraction  
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