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混沌-微粒群算法及其在机械优化设计中的应用
引用本文:刘虹,张岐山. 混沌-微粒群算法及其在机械优化设计中的应用[J]. 机械设计与研究, 2007, 23(5): 6-8
作者姓名:刘虹  张岐山
作者单位:福州大学,机械工程与自动化学院,福建,福州,350002;福州大学,机械工程与自动化学院,福建,福州,350002
基金项目:国家自然科学基金 , 福建省自然科学基金
摘    要:针对机械优化设计中变量多、目标函数和约束条件复杂而难以求解的问题,建立了基于微粒群算法的机械优化设计的数学模型;并针对传统罚函数法处理约束条件而引起的病态问题,提出一种利用混沌变量来更新产生违约解个体的方式来改进微粒群算法,增加了个体的多样性、避免微粒群算法出现早熟,从而加快算法的收敛速度.实例计算表明该算法能较好地解决机械优化设计问题.

关 键 词:混沌  微粒群算法  优化设计  约束条件
文章编号:1006-2343(2007)05-006-03
修稿时间:2007-04-26

Chaos-Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to Mechanical Optimal Design
LIU Hong,ZHANG Qi-Shan. Chaos-Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to Mechanical Optimal Design[J]. Machine Design and Research, 2007, 23(5): 6-8
Authors:LIU Hong  ZHANG Qi-Shan
Abstract:
Keywords:chaos    particle swarm optimization    optimal design    constraint conditions
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