大型复杂机械系统性能监测和故障诊断

由于大型机械系统元件多、系统比较复杂,从而使其性能监测与故障诊断不同于一般单一的机械设备,有其自身所具有的特殊性。本文针对大型复杂机械系统的特点,对各种监测和诊断理论方法进行了较为详尽的评述,指出了各理论方法的不足。同时,本文对神经网络理论引入大型复杂机械系统性能监测与故障诊断进行了着重的阐述,展望了其发展前景,并提出了大型复杂机械系统性能监测和故障诊断的组合神经网络专家系统。再者,对于系统在运行过程中出现以往人们所不熟悉的故障模式时,如何进行诊断,本文也进行了较为深入的探讨。