| 基于改进自适应遗传算法柔性形态滤波器优化 |
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| 引用本文： | 宁海春,赵春晖,刘明媛. 基于改进自适应遗传算法柔性形态滤波器优化[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2005, 37(2): 201-203,211 |
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| 作者姓名： | 宁海春 赵春晖 刘明媛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;大连民族学院,机电系,辽宁,大连,116600;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60172038 )，全国优秀博士学位论文作者基金资助项目 (200037 )，黑龙江省杰出青年基金资助项目(JC-02-07). |
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| 摘 要： | 针对柔性形态滤波器的高效优化问题,提出了一种改进的自适应遗传算法. 该算法在柔性形态滤波器参数的优化设计方面,对选择、交叉和变异等运算进行了改进,并通过对柔性形态滤波器优化的仿真试验与标准遗传算法性能进行比较,结果显示该算法具有更好的快速优化效果.
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| 关 键 词： | 性形态滤波器 遗传算法 自适应算法 |
| 文章编号： | 0367-6234(2005)02-0201-03 |
| 修稿时间： | 2004-05-26 |
Optimization of soft morphological filters by an adaptive modified genetic algorithm |
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| NING Hai-chun,ZHAO Chun-hui,LIU Min-yuan. Optimization of soft morphological filters by an adaptive modified genetic algorithm[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2005, 37(2): 201-203,211 |
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| Authors: | NING Hai-chun ZHAO Chun-hui LIU Min-yuan |
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| Affiliation: | NING Hai-chun~ |
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| Abstract: | A modified adaptive Genetic Algorithm (GA) is applied to optimization of soft morphological filters. On the parameter optimal design of soft morphological filters, the algorithm improves the methods of election, crossover, mutation and so on. According to the comparison of the simulation results of the application of optimization of soft filters, the advantage of this approach over conventional GA is verified. |
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| Keywords: | soft morphological filters genetic algorithms adaptive algorithms |
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