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掌形图像小波极大值预处理算法的实现
引用本文:董静薇,孙妍.掌形图像小波极大值预处理算法的实现[J].信息技术,2008,32(5):48-51.
作者姓名:董静薇  孙妍
作者单位:哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,哈尔滨,150040
摘    要:通过对掌形图像采用小波模极大值算法去除噪声,建立了极大值矩阵及跟踪矩阵,分辨出小波系数的信噪属性,剔除了噪声部分对应的小波系数极大值,从而抑制了噪声污染.在阈值设置问题上,采用改进的自适应阈值,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点,该方法不仅有效去除噪声,同时保持了图像边缘细节,具有良好的消除噪声的效果.

关 键 词:掌形  图像去噪  小波模极大值  掌形  图像边缘  小波系数  小波模极大值  预处理算法  image  shape  palm  algorithm  preprocessing  maximum  wavelet  效果  消除噪声  方法  分离  信号  尺度  自适应  改进
文章编号:1009-2552(2008)05-0048-04
修稿时间:2007年11月8日

Realization of wavelet maximum preprocessing algorithm for palm shape image
DONG Jing-wei,SUN Yan.Realization of wavelet maximum preprocessing algorithm for palm shape image[J].Information Technology,2008,32(5):48-51.
Authors:DONG Jing-wei  SUN Yan
Affiliation:DONG Jing-wei,SUN Yan(College of Measure-control Technology & Communication Engineering,Harbin University of Science& Technology,Harbin 150040,China)
Abstract:Using on the algorithms of wavelet modulus maximum value to denoise the palm shape image,this paper builds up maximum matrix and trace matrix,resolves the S/N(signal/noise ratio) property of wavelet coefficient and eliminates the wavelet coefficient maximum of the noisy part,so that the noisy pollution is restrained.On the setting of the threshold value,the design adopted the improved adaptive threshold method.In order to overcome the disadvantage that single threshold value can't separate signal from noise...
Keywords:palm shape image  image denoising  wavelet modulus maximum  
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