| 径向基神经网络在熔融粒子飞行特性预测中的应用 |
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| 引用本文： | 高燕清,方建成,赵紫玉,杨磊.径向基神经网络在熔融粒子飞行特性预测中的应用[J].功能材料,2007,38(9):1563-1565. |
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| 作者姓名： | 高燕清 方建成 赵紫玉 杨磊 |
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| 作者单位： | 华侨大学,机械工程及自动化学院,福建,泉州,362021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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福建省自然科学基金
,
辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在等离子熔射成形中,粒子的飞行特性是影响沉积率和涂层动态生长质量的重要因素,而熔射工艺参数又是影响粒子飞行特性的直接因素.以等离子熔射ZrO2粉末为例,采用正交实验的方法,分析了工艺参数与粒子飞行特性间的关系.利用径向基(RBF)神经网络建立了预测模型,实现对熔射过程中飞行粒子温度与速度的预测以及工艺参数的优化.通过对仿真结果与实验结果的比较,表明了该预测模型的有效性.
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| 关 键 词： | 等离子熔射 飞行特性 RBF神经网络 预测模型 |
| 文章编号： | 1001-9731（2007）09-1563-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-082007-07-02 |
Application of RBF neural network for forecasting characteristics of in-flight particles by plasma spraying |
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| GAO Yan-qing,FANG Jing-cheng,ZHAO Zhi-yu,YANG Lei.Application of RBF neural network for forecasting characteristics of in-flight particles by plasma spraying[J].Journal of Functional Materials,2007,38(9):1563-1565. |
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| Authors: | GAO Yan-qing FANG Jing-cheng ZHAO Zhi-yu YANG Lei |
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| Affiliation: | College of Mechanical Engineering and Automation, Huaqiao University, Quanzhou 362021,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | plasma spraying in-flight particles characteristics RBF neural network forecasting model |
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