| 调制样式BP神经网络分类器 |
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| 引用本文： | 赵知劲,庄婵飞,干立.调制样式BP神经网络分类器[J].现代雷达,2003,25(10):22-24,28. |
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| 作者姓名： | 赵知劲 庄婵飞 干立 |
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| 作者单位： | 杭州电子工业学院,杭州,310037 |
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| 摘 要： | 给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义，详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg-arquardt神经网络学习算法，隐含层采用log-sigmoid函数为激励函数，输出层采用tan—sigmoid函数为激励函数，隐含层的神经元个数取l0个。并给出了具体的仿真结果。
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| 关 键 词： | BP神经网络 分类器 log-sigmoid函数 tan—sigmoid函数 调制样式识别 自动调制识别 |
Classifier of Modulation Types Using BP Neural Network |
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| ZHAO Zhi-jin,ZHUANG Chan-fei,GAN Li.Classifier of Modulation Types Using BP Neural Network[J].Modern Radar,2003,25(10):22-24,28. |
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| Authors: | ZHAO Zhi-jin ZHUANG Chan-fei GAN Li |
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| Affiliation: | Hangzhou Istitute of Electronics Engineering Hangzhou 310037 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network modulation type identification automatic modulation identification Levenberg-Marquardt algorithm |
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