| 基于概念格的数据挖掘方法 |
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| 引用本文： | 王旭阳,王娜,李明.基于概念格的数据挖掘方法[J].计算机科学,2004,31(Z2):128. |
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| 作者姓名： | 王旭阳 王娜 李明 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 1引言
关联规则是数据挖掘领域中的一个重要课题,挖掘关联规则的算法已经有很多,比较重要的有Rakesh Agrawal等提出的Apriori算法3],Ramakrishnan Srikant等提出的挖掘定量关联规则的算法,Sergey Brin等提出的DIC算法5].这些算法都是离线的或者批处理式的,Christian Hidber提出了挖掘关联规则找出数据项频集的在线算法Carma,CharuC.Aggarwal提出了根据数据项频集的集合找出关联规则的在线算法2],在线挖掘关联规则的算法允许用户随时调整最小支持度(阈值),如果中间结果已经令人满意,用户也可以随时终止算法的执行.
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The Method of Data Mining Based on Concept Lattice |
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