| 神经网络在气象应用中的并行实现 |
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| 引用本文： | 曹晓钟,刘还珠. 神经网络在气象应用中的并行实现[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(36): 207-209 |
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| 作者姓名： | 曹晓钟 刘还珠 |
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| 作者单位： | 南京气象学院北京分院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 教育部骨干教师资助计划 |
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| 摘 要： | 针对大量神经网络训练、预报的需求,文章提出了一种并行实现方案。该方法基于主从计算模式,采用粗粒度的任务划分,按照二级文件的结构形式,较好地解决了大量神经网络应用所面临的训练问题。整个系统结构清晰,高效实用,方便灵活,操作简单,并已在国家气象中心SP2并行机上得到了成功应用。
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| 关 键 词： | 人工神经元网络 并行计算 粒度 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)36-0207-03 |
| 修稿时间： | 2003-05-01 |
Application of Neural Network''''s Parallel Computing in Meteorology |
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| Cao Xiaozhong Liu Huanzhu. Application of Neural Network''''s Parallel Computing in Meteorology[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(36): 207-209 |
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| Authors: | Cao Xiaozhong Liu Huanzhu |
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| Affiliation: | Cao Xiaozhong 1 Liu Huanzhu 21 |
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| Abstract: | A parallel method is presented for training many neural networks for forecast of many cities in China.The method have adopt master-slaver mode,big granularity and two layer files.It is being used on SP2in National Meteoro-logical Center now. |
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| Keywords: | Neural network Parallel computing Granularity |
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