| 热处理炉加热温度控制系统的PID控制的粒子群优化 |
| |
| 引用本文： | 徐海峰,孔建. 热处理炉加热温度控制系统的PID控制的粒子群优化[J]. 热加工工艺, 2013, 42(14) |
| |
| 作者姓名： | 徐海峰 孔建 |
| |
| 作者单位： | 烟台工程职业技术学院,山东烟台,264006 |
| |
| 基金项目： | 山东职业教育与成人教育科研"十二五"项目，山东省2012年度山东高等学校教学改革项目 |
| |
| 摘 要： | 由于热处理炉温控制滞后的工艺问题,本文探讨了粒子群算法在其温控系统中的应用,给出了这一算法预估补偿器闭环函数φ(s),应用整定方法初始化三个参数[Kp,Ki,Kd]后,在Matlab中采用simulink的仿真工具实现PID得到响应曲线.结果表明:性能指标有了明显改进,系统的超调量有了明显进步,稳定时间也相对降低,有效地改善了控制品质,体现了粒子群算法的优越性.上述结果对于加热炉温度控制系统的进一步改进具有一定的意义.
|
| 关 键 词： | 加热炉 温度控制系统 粒子群优化 PID控制 |
Particles Group Optimization of PID Control of Heating Furnace Temperature Control System |
| |
| XU Haifeng , KONG Jian. Particles Group Optimization of PID Control of Heating Furnace Temperature Control System[J]. Hot Working Technology, 2013, 42(14) |
| |
| Authors: | XU Haifeng KONG Jian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | heating furnace temperature control system particle swarm optimization PID control |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
