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SAR图像理解与解译研究进展
引用本文:焦李成,王爽,侯彪.SAR图像理解与解译研究进展[J].电子学报,2005,33(B12):2423-2434.
作者姓名:焦李成  王爽  侯彪
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所,陕西西安710071
基金项目:国家自然科学基金(No.60472084,60073053);国家“863”计划(No.2002AA135080);“十五”国防预研项目(No.413070504)
摘    要:本文主要评述SAR图像理解与解译的研究现状,并指出了该领域的相关问题及今后的发展趋势.论文从SAR图像相干斑抑制、图像分割、特征提取、识别与分类等六个方面较深入地分析了SAR图像理解与解译关键技术的最新进展,指出了进一步研究的方向.

关 键 词:SAR图像  图像理解与解译  相干斑点抑制  特征抽取  图像分割  机器学习  多尺度几何分析
文章编号:0372-2112(2005)12A-2423-12
收稿时间:2005-09-18
修稿时间:2005-09-182005-11-30

A Review of SAR Images Understanding and Interpretation
JIAO Li-cheng, WANG Shuang, HOU Biao.A Review of SAR Images Understanding and Interpretation[J].Acta Electronica Sinica,2005,33(B12):2423-2434.
Authors:JIAO Li-cheng  WANG Shuang  HOU Biao
Abstract:The states of art of the theories and applications of SAR image understanding and interpretation, and its development history ,current and future challenges are reviewed in details. Such applications as in speckle reduction, image segmentation, feature extraction, recognition and classification, etc. are studied in this paper too.
Keywords:synthetic aperture radar  image understanding and interpretation  speckle reduction  feature extraction  image segmentation  machine learning  multiscale geometric Analysis
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