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| 相空间神经网络耦合模型在水文预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 黄胜 |
| 作者单位： | 西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳,621002 |
| 摘 要： | 混沌相空间理论和神经网络用于径流系统的中长期预测,较传统途径可以更多地利用时间序列中包含的丰富信息,更好地揭示水文动力学系统的规律.针对混沌时间序列,结合混沌分析理论和BP神经网络,建立了相空间重构和BP神经网络耦合预测模型.经实例研究初步表明,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系是可行的;相空间神经网络耦合预测模型在水文中长期预报中的应用是可行的、合理的,有较好的预报精度和应用价值. |
| 关 键 词： | 相空间重构 神经网络 预测模型 水文预测 |
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