| 基于图像中心加权特征的图像检索 |
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| 引用本文： | 徐淑平,林福宗. 基于图像中心加权特征的图像检索[J]. 计算机应用与软件, 2006, 23(2): 3-5 |
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| 作者姓名： | 徐淑平 林福宗 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);科技部科研项目 |
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| 摘 要： | 本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术，并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法，即对图像不同位置提取的特征采用不同的加权系数，越靠近图像中心加权系数越大。最后使用支持向量机技术作为图像分类器进行图像的检索。实验表明该系统能有效地检索大规模的图像数据厍，并取得了比较好的效果。
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| 关 键 词： | 加权特征提取 支持向量机 基于内容的图像检索 |
| 收稿时间： | 2004-12-21 |
| 修稿时间： | 2004-12-21 |
AN IMAGE RETRIEVAL BASED ON IMAGE CENTER WEIGHTED FEATURE |
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| Xu Shuping,Lin Fuzong. AN IMAGE RETRIEVAL BASED ON IMAGE CENTER WEIGHTED FEATURE[J]. Computer Applications and Software, 2006, 23(2): 3-5 |
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| Authors: | Xu Shuping Lin Fuzong |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Bering 100084, China |
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| Abstract: | In this paper feature extraction techniques of content-based image retrieval(CBIR) are discussed,and propose a weighted feature extraction approach based on image center.The different feature weights are adopted in the different position when extracting image's features,the more high weight the more close to the image center.Finally support vector machine(SVM) is used as the classifier to rank images.Experiment results show that this system can retrieves effectively images from a large image database,and achieves superior performance. |
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| Keywords: | Weighted feature extraction SVM Content-based image retrieval |
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