| 中药化学数据库关联规则的挖掘 |
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| 引用本文： | 陆爱军,刘冰,刘海波,周家驹. 中药化学数据库关联规则的挖掘[J]. 计算机与应用化学, 2005, 22(2): 108-112 |
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| 作者姓名： | 陆爱军 刘冰 刘海波 周家驹 |
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| 作者单位： | 中国科学院过程工程研究所生物化学工程国家重点实验室,北京,100080;中国科学院过程工程研究所生物化学工程国家重点实验室,北京,100080;中国科学院过程工程研究所生物化学工程国家重点实验室,北京,100080;中国科学院过程工程研究所生物化学工程国家重点实验室,北京,100080 |
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| 摘 要： | 数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，本文将其中的关联规则运用到中药化学数据的处理，对其中的中医药效、植物科属、化学成分的活性、中药提取物现代药理等数据进行了维间关联规则的挖掘，找到了一系列的强规则，并对这些规则进行了分析，得到了其中有趣的关联规则，同时该关联规则的结果也说明了中药和西药在药效概念上的差异。该结果对于中药现代化，植物化学等相关的研究提供了一种新的思路。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 中药 化学成分 |
| 文章编号： | 1001-4160(2005)02-108-112 |
Mining association rule in traditional Chinese medicine chemical database |
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| Lu Aijun,LIU Bing,Liu Haibo,ZHOU JiaJu. Mining association rule in traditional Chinese medicine chemical database[J]. Computers and Applied Chemistry, 2005, 22(2): 108-112 |
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| Authors: | Lu Aijun LIU Bing Liu Haibo ZHOU JiaJu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rule traditional Chinese medicine chemical component |
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