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多蚁群协同进化的滑行道调度优化
引用本文:冯兴杰,杜姗姗. 多蚁群协同进化的滑行道调度优化[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(7)
作者姓名:冯兴杰  杜姗姗
作者单位:中国民航大学计算机科学与技术学院,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目
摘    要:针对当前机场滑行道调度效率较低的问题,提出一种基于协同进化的多蚁群算法。利用蚁群算法在解决复杂的组合优化问题方面的显著优势,在种群内部搜索滑行时间短且没有冲突的路径,在种群间利用蚁群算法良好的协同能力同时进行多个航班的调度,解决滑行的路径搜索问题,实现调度顺序的优化调整。冲突解决是解决滑行道调度问题的关键,采用基于两段锁的思想解决冲突。利用公共数据集对该算法进行验证,实验结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:冲突  两阶段锁  蚁群算法  协同调度  滑行道

M ultiple ant colony cooperative evolution for optimization of taxiw ay scheduling
FENG Xing-jie,DU Shan-shan. M ultiple ant colony cooperative evolution for optimization of taxiw ay scheduling[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(7)
Authors:FENG Xing-jie  DU Shan-shan
Abstract:
Keywords:conflict  two-phase locking  ant colony algorithm  collaborative scheduling  taxiway
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