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面向鲁棒视觉监控的热红外与可见光视频融合运动目标检测
引用本文:张笙, 李郁峰, 严云洋, 徐铭蔚, 熊平, 唐遵烈. 面向鲁棒视觉监控的热红外与可见光视频融合运动目标检测[J]. 红外技术, 2013, (12): 773-779.
作者姓名:张笙  李郁峰  严云洋  徐铭蔚  熊平  唐遵烈
作者单位:1.西南科技大学计算机科学与技术学院;2.淮阴工学院计算机工程学院;3.中国电子科技集团公司第四十四研究所
基金项目:西南科技大学研究生创新基金资助;中国电科集团公司CCD研发中心基础技术研究项目;西南科技大学网络融合工程实验室开放基金。
摘    要:在非受控环境中,由于背景的动态变化或光照、阴影的影响,执行高效、实时的运动目标检测具有很大的挑战性,联合长波红外(LWIR 8~14μm)和可见光相机构成一个多模视觉系统可以显著提高运动目标检测的鲁棒性和完整性。提出了一种先检测后融合的运动目标检测算法,首先对可见光视频采用混合高斯建模方法检测运动目标,对热红外视频设计了基于背景差分和时间差分相结合的加权算法提取运动区域,然后对可见光与热红外视频中运动目标进行特征级融合。实验结果表明:该方法利用热红外与可见光图像的直观互补特征,在满足实时性要求的同时,可实现运动目标的精确、完整、鲁棒性检测。

关 键 词:运动目标检测  视频监控  热红外视频  可见光视频  数据融合

Moving Target Detection Using Fusion of Visual and Thermal Video for Robust Surveillance
ZHANG Sheng, LI Yu-feng, YAN Yun-yang, XU Ming-wei, XIONG Ping, TANG Zun-lie. Moving Target Detection Using Fusion of Visual and Thermal Video for Robust Surveillance[J]. Infrared Technology , 2013, (12): 773-779.
Authors:ZHANG Sheng  LI Yu-feng  YAN Yun-yang  XU Ming-wei  XIONG Ping  TANG Zun-lie
Abstract:
Keywords:
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