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面向属性的归纳与概念聚类
引用本文:伍小荣,谢立宏.面向属性的归纳与概念聚类[J].计算机工程,2003,29(5):92-93,123.
作者姓名:伍小荣  谢立宏
作者单位:1. 华中农业大学计算机系,武汉,430072
2. 武汉大学计算机学院
摘    要:面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法,文章指出这种方法与一种机器学习方法-概念聚类之间的紧密联系,并描述如何使用一个概念聚类算法进行面向属性的归纳。

关 键 词:属性  归纳  概念聚类  关系数据库  数据挖掘  知识发现  机器学习  概念描述语言
文章编号:1000-3428(2003)05-0092-02

Attribute-oriented Induction and Conceptual Clustering
Abstract:Attribute-oriented induction is a method for knowledge discovery in databases that has been recently described and widely applied. This paper points out the close connection between attribute-oriented induction and conceptual clustering which is a kind of machine learning method, and describes how a conceptual clustering algorithm can be used to perform attribute-oriented induction.
Keywords:Data mining  Knowledge discovery  Attribute-oriented induction  Conceptual clustering  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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