基于画作线条结构分解的高清古画修复 |
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引用本文: | 马伟,龙晴晴,秦悦,徐士彪,张晓鹏.基于画作线条结构分解的高清古画修复[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(9). |
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作者姓名: | 马伟 龙晴晴 秦悦 徐士彪 张晓鹏 |
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作者单位: | 北京工业大学信息学部;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 |
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摘 要: | 高清中国古画包含纹路纵横的画布和线条交错的画作内容,画面结构复杂.为了实现自然的古画修复效果,提出一种交互式引导的分解式修复方法.首先分离画作内容和画布.之后,结合张量投票算法和用户交互线索对画作线条分解并逐条修复.同时采用基于样例的修复方法填补画布.最后整合修复后的画作内容和画布.以多幅中国古画高清图像为实验数据验证该方法,并与Laplacian修复等方法进行修复效果的主观和量化比较.实验结果表明,该方法修复的区域与周边衔接更加自然.
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