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| 基于EM算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法 | |
| 作者姓名： | 彭圆圆 肖昌炎 |
| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 |
| 摘 要： | 肺裂是识别人体肺部解剖结构的重要标记.为解决由于肺裂存在形变、不完整和断裂等现象造成的难以在CT图像中自动检测的问题,提出一种基于期望最大化算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法.首先结合气管和动脉血管先验知识估计肺裂区域,减少肺部其他结构的干扰;然后构建肺裂方向场更好的区分肺裂和噪声,并利用期望最大化算法识别肺裂;最后采用曲面拟合模型弥补丢失的肺裂,达到更好地检测肺裂的目的.提出的算法在20个患有慢性阻塞性肺部疾病患者的肺部CT图像上进行实验,结果表明,与人工参考对比,该算法在左肺裂和右肺裂的F_1-score中值分别为0.979和0.971,能够高效率地检测肺裂. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |