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| 采用时空共生特征与改进VLAD的行为识别 | |
| 作者姓名： | 李庆辉 李艾华 崔智高 苏延召 |
| 作者单位： | 火箭军工程大学五系 |
| 摘 要： | 特征提取与编码是决定行为识别系统性能的关键步骤.为实现对视频行为的准确描述,提出一种采用时空共生特征与改进VLAD编码的人体行为识别算法.在特征提取环节,采用扩展的人体矩形框对密集采样特征点的进行筛选,在光流场中跟踪筛选后的特征点得到密集轨迹,并在以密集轨迹为中心的时空体内提取时空共生特征;在特征编码环节,将每个特征向量分配到近邻多个单词,以这些单词为基向量在最小平方误差的准则下线性组合逼近对应特征向量,得到的组合系数作为隶属度,最后以隶属度为权值在多个单词上计算VLAD.在KTH,YouTube和HMDB51数据集上进行实验的结果表明,该算法具备较高的识别准确度,适用于复杂场景中的人体行为识别. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |