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| DBSCAN和K-Means混合聚类的牙齿特征自动识别 | |
| 作者姓名： | 褚玉伟 罗晓博 屈珂 陶煜波 林军 林海 |
| 作者单位： | 浙江大学CAD&CG国家重点实验室;浙江大学附属第一医院正畸科 |
| 摘 要： | 根据牙齿网格数据表面的特点,提出一种密度聚类DBSCAN和K-Means混合聚类的牙齿特征自动识别算法.首先利用平均曲率和高度值对数据进行预处理,加大区域间的距离;然后将牙齿点中高度值高的点投影到XOY平面作DBSCAN聚类,获取簇数和中心点作为下一步的输入;再使用K-Means算法对预处理的模型处理,用于牙齿区域的划分;最后基于每个划分区域对特征点进行识别.实验结果表明,该算法能够精确地检测出牙齿的特征点,比已有识别算法操作简单、正确率高. |
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