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| 结合深度特征与多标记分类的图像语义标注 | |
| 引用本文： | 李志欣,郑永哲,张灿龙,史忠植.结合深度特征与多标记分类的图像语义标注[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 李志欣 郑永哲 张灿龙 史忠植 |
| 作者单位： | 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室;广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室; |
| 摘 要： | 为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的视觉特征与图像的语义标记集训练集成分类器链,并学习视觉特征包含的语义信息;最后利用训练得到的模型对未知图像进行自动语义标注.在Corel5K和PASCAL VOC 2012图像数据集上的实验结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法的鲁棒性更强,标注结果更精确. |
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