基于PSO-RBF的输电线路覆冰预测研究

覆冰后的架空输电线路在风载荷的作用下,容易产生导线舞动现象,严重危害输电线路安全。提出一种基于PSO-RBF的神经网络模型对输电线路的覆冰情况进行预测,对微气象参数影响因子进行排序,选取合适的微气象因素作为模型的输入,降低建模输入的维度,并通过粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,与单一的RBF神经网络相比提高了预测精度,能及时了解导线覆冰的趋势并给出预警,有效防止严重覆冰事故的发生。