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二维形状的热核特征及其在分类问题中的应用
引用本文:孙德超,陈双敏,周亚训,陈能仑,辛士庆,王仁芳.二维形状的热核特征及其在分类问题中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(8).
作者姓名:孙德超  陈双敏  周亚训  陈能仑  辛士庆  王仁芳
作者单位:宁波大学信息科学与工程学院;浙江万里学院电子与计算机学院;香港大学计算机系;山东大学计算机科学与技术学院
摘    要:为了在二维形状上寻求具有不变特征的形状描述,从三维的角度考察二维物体的形状信息,提出基于热核的形状分类算法.首先对原始物体的边界进行采样,并将内部区域三角化;然后通过优化的方法,把二维形状转化为表面光滑且封闭的三维网格曲面;最后提取三维模型表面的热核特征,利用词袋模型得到物体的特征向量,最终实现物体的形状分类.在MPEG-7与Animal Shapes数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法分类的准确率更高,鲁棒性更强.

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