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| 基于海量图像的真实感故事可视化生成 | |
| 作者姓名： | 孙迪 詹睿 张加万 潘刚 |
| 作者单位： | 天津大学软件学院;天津科技大学计算机科学与信息工程学院 |
| 摘 要： | 通过对故事可视化领域进行深入研究,提出一个完整的故事可视化系统.首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析,自动形成场景单元及关键字,根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列;然后提出一种改进的前景自动提取算法,并分别采用不同的过滤策略获取所需的候选前景和背景图像;最后根据用户选定的图像合成单幅场景,并采用一致性优化算法来保持场景之间的连续性与一致性.实验结果证明,该系统能够智能地辅助用户生成故事图像序列,增加其认知和创作乐趣,有效地减轻用户创作的负担和约束,而对用户本身无需任何艺术背景要求.文中工作可用于儿童认知以及导演创作等应用领域. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |