基于偏色校正和信息损失约束的沙尘暴降质图像增强算法 |
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引用本文: | 潘海明,田润,刘春晓,龚辰.基于偏色校正和信息损失约束的沙尘暴降质图像增强算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(6). |
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作者姓名: | 潘海明 田润 刘春晓 龚辰 |
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作者单位: | 浙江工商大学计算机与信息工程学院;杭州好好开车科技有限公司 |
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摘 要: | 为了解决沙尘暴环境下拍摄的图像中存在的颜色偏移、对比度低等降质问题,提出基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强算法,主要包含偏色校正和对比度增强2个模块,在偏色校正模块中,通过分析沙尘降质图像的RGB 3个通道直方图分布特点,提出一个改进的基于高斯模型的偏色校正算法;在对比度增强模块中,通过结合基于暗通道先验和信息损失约束算法,提出一种基于大气散射模型的对比度增强算法.为了验证算法的有效性,通过与4种已有算法的大量实验结果对比发现:文中算法不但能够很好地增强不同种类的沙尘降质图像的对比度,而且可以有效地避免图像偏色现象,并且保持良好的色彩保真度和合适的亮度.
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