基于动态融合的三维模型特征选择算法

随着三维模型在各领域的应用日益增多,如何提高三维模型的检索效率及效果,已经成为研究热点。论文针对三维模型检索的特征提取环节,提出了一种基于动态融合的三维模型特征选择算法。首先,利用先验知识动态计算各特征向量描述该模型特征能力的强弱指数;然后,按其描述能力对各特征向量的进行排序,并赋予权值;最后,利用权值调整方法对多特征进行融合动态形成新的特征向量,计算模型之间的相似度距离。实验表明,基于动态融合的三维模型特征选择算法具有优良的性能。