| 基于异类信息融合的齿轮健康评估方法 |
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| 引用本文： | 陈俊康,陈小虎,郑东辉.基于异类信息融合的齿轮健康评估方法[J].振动与冲击,2020,39(3):219-226. |
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| 作者姓名： | 陈俊康 陈小虎 郑东辉 |
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| 作者单位： | 1.火箭军工程大学作战保障学院，西安710025；
2.西安交通大学机械工程学院，西安710049 |
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| 基金项目： | 总装备部预研重点基金(9140A27020309JB4701) |
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| 摘 要： | 针对齿轮传统健康评估方法中特征描述单一,齿轮箱中多种参数信息未能有效利用的问题,为更准确地监测齿轮运行的健康状况,提出一种基于异类特征信息融合的齿轮健康评估方法。对前期正常状态运行的齿轮采集振动、油液、铁谱等多种信号并提取特征指标,建立各类特征的模糊C均值聚类中心;利用模糊理论输出待测信号对于正常状态信号的隶属度作为各类特征的健康评估指标;以隶属度构造基本概率赋值函数,应用D-S证据理论组合规则,在决策层进行异类信息融合,从而完成齿轮的健康评估。通过对齿轮全寿命试验的数据处理与对比分析,证明该方法能够有效地评估齿轮健康状况。
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| 关 键 词： | 异类信息融合 模糊C均值 D-S证据理论 健康评估 齿轮 |
Gear health assessment method based on heterogeneous information fusion |
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| CHEN Junkang,CHEN Xiaohu,ZHENG Donghui.Gear health assessment method based on heterogeneous information fusion[J].Journal of Vibration and Shock,2020,39(3):219-226. |
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| Authors: | CHEN Junkang CHEN Xiaohu ZHENG Donghui |
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| Affiliation: | 1.School of Operational Support, Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China;
2.School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heterogeneous information fusion fuzzy C-mean (FCM) DS evidence theory health assessment gear |
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