| 基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 朱文广,李映雪,杨为群,刘小春,熊宁,周成,王丽. 基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测[J]. 电力科学与技术学报, 2021, 36(1): 87-95. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.01.010 |
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| 作者姓名： | 朱文广 李映雪 杨为群 刘小春 熊宁 周成 王丽 |
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| 作者单位： | 国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000;国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000 |
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| 摘 要： | 短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义.为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法.首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征.其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层...
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 皮尔逊相关系数 K-折交叉验证 Stacking融合 |
Short-term load forecasting based on the K-fold cross-validation and stacking ensemble |
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| ZHU Wenguang,LI Yingxue,YANG Weiqun,LIU Xiaochun,XIONG Ning,ZHOU Cheng,WANG Li. Short-term load forecasting based on the K-fold cross-validation and stacking ensemble[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2021, 36(1): 87-95. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.01.010 |
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| Authors: | ZHU Wenguang LI Yingxue YANG Weiqun LIU Xiaochun XIONG Ning ZHOU Cheng WANG Li |
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