| 基于边缘信息融合的水下焊缝图像增强算法 |
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| 引用本文： | 刘承林,叶建雄,程群,张志伟,钱江昆.基于边缘信息融合的水下焊缝图像增强算法[J].南昌水专学报,2020,39(3):55-60. |
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| 作者姓名： | 刘承林 叶建雄 程群 张志伟 钱江昆 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室,江西南昌330099;江西省乐平市第一中学,江西乐平333300 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅科学技术研究项目;国家自然科学基金;江西省研究生创新专项 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于水下环境的焊缝图像增强算法。采用高斯滤波器分离水下焊缝图像的高频分量,通过改进局部对比度增强算法(ILCE)对其进行处理,以增强图像的边缘信息;利用自适应系数设置的Gamma变换改善原始图像亮度信息,同时结合CLAHE算法以提升图像对比度;最后,将处理后的两幅图像进行融合,以得到最终的增强图像。利用本文算法及其他经典算法,针对典型的水下焊缝图像进行对比检测,结果表明,所设计的算法能有效提升图像对比度,同时能够突出焊缝边缘信息,图像均值适中,且信息熵及平均梯度均高于其他算法。
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| 关 键 词： | 水下焊缝 图像增强 高斯滤波 限制对比度直方图均衡化 信息融合 |
Image enhancement algorithm of underwater welding seam based on edge information fusion |
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