| 基于蝙蝠算法优化的变分模态分解的转子裂纹检测方法 |
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| 引用本文： | 焦博隆,钟志贤,刘翊馨,王家园,祝长生.基于蝙蝠算法优化的变分模态分解的转子裂纹检测方法[J].振动与冲击,2020,39(6):98-103. |
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| 作者姓名： | 焦博隆 钟志贤 刘翊馨 王家园 祝长生 |
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| 作者单位： | 1.桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004；
2.桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004；
3.浙江大学电气工程学院,杭州310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51565009,11632015,51477155);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139272)。 |
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| 摘 要： | 针对转子裂纹故障特征难于提取,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)优化参数的变分模态分解(VMD)诊断转子裂纹故障的方法。将蝙蝠算法应用于变分模态分解,对变分模态分解中参数K和惩罚因子α进行全局寻优,用BA搜索VMD的最优(α,K)组合,迭代过程采用局部极小包络熵为适应度值。仿真分析的结果表明,BA-VMD方法能很好的完成VMD参数K和α的自适应获取,且在抗模态混叠和抗噪声干扰方面的具有明显优势,最后采用BA-VMD方法对裂纹转子的位移信号进行了实验分析,分析结果表明,采用BA-VMD方法处理后的频谱能充分反映出信号的频率特征,且通过频率结构特征很容易识别出转子裂纹的故障特征。
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| 关 键 词： | 裂纹转子 变分模态分解(VMD) 蝙蝠算法(BA) 故障诊断 |
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