基于BP神经网络的多GM计数器γ辐射定向测量算法研究

针对放射源搜寻作业的角度定向测量需求,设计了由4个GM计数器和十字铅屏蔽结构组成的γ辐射定向测量装置,屏蔽体厚1 cm、径向宽7 cm。利用GEANT4模拟计算了定向测量装置对0.058～3 MeV单能光子的角响应,将其作为训练样本建立了基于BP神经网络的角度反演方法。设计了神经网络训练样本的输入输出参数模型,并比较了3种算法模型的角度分辨精度,其中样本映射重组算法效果最好,角度反演精度为±1.5°;引入计数涨落时,该方法也能实现约±10°以内的角度偏差。利用~(137)Cs源进行实测,结果显示角度偏差在±6.25°范围内。