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基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法
引用本文:屈斌,张利,王永宁,方琼,臧旭,马宏忠,陈荣,王小朋.基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法[J].电力科学与技术学报,2021,36(2):98-106.
作者姓名:屈斌  张利  王永宁  方琼  臧旭  马宏忠  陈荣  王小朋
作者单位:国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384;国网天津市电力公司检修公司,天津 300232;国网天津市电力公司,天津 300201;河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100
摘    要:为诊断运行中气体绝缘组合电器(GIS)典型的机械松动与绝缘故障,搭建GIS故障模拟实验平台,模拟GIS的绝缘子松动、尖刺放电与悬浮颗粒物放电故障,采集不同故障形态下GIS振动加速度信号.利用改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的方法对信号进行模态特征提取,将提取的模态特征进行希尔伯特黄变换(H HT),得到希尔伯特边际谱.通过比较边际谱中不同频率段振动信号能量大小,判别GIS发生机械松动或局部放电故障.再利用小波变换求得反映放电程度的放电因子,区别不同放电故障的特点.通过分析不同模拟实验下的实测数据,结果表明:上述方法能够对GIS进行故障诊断,反映局部放电程度并区分放电故障类型,为GIS的机械松动与绝缘故障诊断提供一种有用的方法与途径.

关 键 词:GIS  振动信号  HHT  MEEMD  小波变换  放电因子

Study of mechanical looseness and partial discharge diagnoses of GIS based on vibration signals
QU Bin,ZHANG Li,WANG Yongning,FANG Qiong,ZANG Xu,MA Hongzhong,CHEN Rong,WANG Xiaopeng.Study of mechanical looseness and partial discharge diagnoses of GIS based on vibration signals[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2021,36(2):98-106.
Authors:QU Bin  ZHANG Li  WANG Yongning  FANG Qiong  ZANG Xu  MA Hongzhong  CHEN Rong  WANG Xiaopeng
Abstract:
Keywords:
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