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改进遗传算法在软土路基沉降预测中的应用
引用本文:刘勇健. 改进遗传算法在软土路基沉降预测中的应用[J]. 勘察科学技术, 2005, 0(1): 29-31,64
作者姓名:刘勇健
作者单位:广东工业大学,广州市,510640
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(4009477),广东工业大学重点学科基金(20216)
摘    要:软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,本文采用抛物线模型预测软基的沉降趋势。针对简单遗传算法存在的问题,进行了大量改进,改进后的遗传算法能有效克服传统方法易陷入局部极小的缺陷,大大提高算法的搜索效率、精度和稳定性。实践表明该方法是一种有效可靠的沉降预测新方法。

关 键 词:软土地基  沉降  遗传算法  预测
修稿时间:2004-05-09

Application of Improved Genetic Algorithm to Predict the Settlement of Soft Soil Roadbed
Liu Yongjian. Application of Improved Genetic Algorithm to Predict the Settlement of Soft Soil Roadbed[J]. Site Investigation Science and Technology, 2005, 0(1): 29-31,64
Authors:Liu Yongjian
Affiliation:Guangdong University of Technology
Abstract:The settlement of soft soil ground often manifests as a nonlinear feature. The settlement curve is close the parabola to predict trend of settlement in this paper.This method is advanced genetic algorithm.It can avoid local minimum value.It is a global optimal algorithm.This method is better than the simple genetic algorithm.
Keywords:soft soil ground  settlement  genetic algorithm  prediction
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