基于综合特征输入的DGA在变压器故障诊断中的应用

介绍了反向传播人工神经元网络在变压器故障诊断中的应用，建立了一种新型的基于综合特征输入的溶解气体分析DGA模型，说明了它的工作原理，样本分类方法及计算步骤，结果表明，该网络模型在变压器故障诊断中，经过不断地自适应训练，显著地提高了判断准确率。