| 基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用 |
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| 引用本文： | 邱晓燕,马娅妮,朱英伟,王鹏,雷勇. 基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(2): 1-7,24. DOI: 10.16081/j.epae.202110007 |
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| 作者姓名： | 邱晓燕 马娅妮 朱英伟 王鹏 雷勇 |
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| 作者单位： | 四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51977134) |
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| 摘 要： | 为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的比例积分控制器,可根据HESS的动态辨识结果实时改变控制参数,有利于HESS功率指令跟踪和直流侧电压稳定.针对风电的功率分配,采用小波包分解,首...
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| 关 键 词： | 混合储能系统 RBF神经网络 超导磁储能 全钒液流电池 可变分频点 最佳荷电状态 风电并网 小波包分解 |
Application of SMES-VRB hybrid energy storage system based on alterable frequency division point in wind power grid-connection |
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| QIU Xiaoyan,MA Yani,ZHU Yingwei,WANG Peng,LEI Yong. Application of SMES-VRB hybrid energy storage system based on alterable frequency division point in wind power grid-connection[J]. Electric Power Automation Equipment, 2022, 42(2): 1-7,24. DOI: 10.16081/j.epae.202110007 |
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| Authors: | QIU Xiaoyan MA Yani ZHU Yingwei WANG Peng LEI Yong |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hybrid energy storage system RBF neural network SMES VRB alterable frequency division point optimal state of charge wind power grid-connection wavelet packet decomposition |
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