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| 基于BP神经网络算法的测井资料煤层气储层产水预测 | |
| 作者单位： | ;1.油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学);2.长江大学地球物理与石油资源学院 |
| 摘 要： | 从煤层气储层测井响应机理出发,优选出煤储层及顶、底板产水敏感测井参数。利用BP神经网络算法对平均日产水量进行预测,准确率在76%左右,并具备区域产水预测效果。 |
| 关 键 词： | 煤层气 测井资料 平均日产水量 BP神经网络 |
Forecast Water Production of CBM Reservoir from Well Logging Data Based on BP Neural Network Algorithm |
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