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基于平均影响值-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法
引用本文:陆双,彭曙蓉,杨云皓,苏盛,刘登港,张恒,王书龙. 基于平均影响值-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(2): 106-111. DOI: 10.16081/j.epae.202112019
作者姓名:陆双  彭曙蓉  杨云皓  苏盛  刘登港  张恒  王书龙
作者单位:长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114;浙江大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027;武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51777015);湖南省教育厅重点项目(20A021)
摘    要:随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为.针对现有的分布式光伏防窃电技术,提出了一种基于平均影响值(MIV)-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法.通过获取同一地区的标杆光伏用户及其他光伏用户在同一时段的发电数据,利用原始数据训练BP神经网络,...

关 键 词:数据相关性  标杆光伏用户  异常光伏用户识别  MIV  启发式前向搜索  BP神经网络

Identification method of abnormal photovoltaic users based on mean impact value and heuristic forward searching
LU Shuang,PENG Shurong,YANG Yunhao,SU Sheng,LIU Denggang,ZHANG Heng,WANG Shulong. Identification method of abnormal photovoltaic users based on mean impact value and heuristic forward searching[J]. Electric Power Automation Equipment, 2022, 42(2): 106-111. DOI: 10.16081/j.epae.202112019
Authors:LU Shuang  PENG Shurong  YANG Yunhao  SU Sheng  LIU Denggang  ZHANG Heng  WANG Shulong
Affiliation:School of Electrical & Information Engineering, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410114, China;College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China
Abstract:
Keywords:data correlation   benchmark photovoltaic users   identification of abnormal photovoltaic users   mean impact value   heuristic forward searching   BP neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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