径向基神经网络无偏灰色瓦斯涌出量预测 |
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作者单位: | ;1.华北科技学院建筑工程学院;2.北京帝测科技股份有限公司 |
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摘 要: | 利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真。结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增高,且不受数据波动性影响,能够更好地反映矿山瓦斯相对涌出量的规律,预测准确、可靠。
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关 键 词: | 径向基神经网络 无偏灰色 瓦斯涌出量 预测 |
Unbiased Grey RBF Neural Network Combination Model for Gas Emission Prediction |
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