矿用红外甲烷传感器温湿度补偿算法研究 |
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作者单位: | ;1.太原理工大学机械工程学院 |
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摘 要: | 针对环境温湿度对矿用红外甲烷传感器测量精度的影响问题,以人工神经网络为基础,通过遗传优化对传统误差反向传播(back propagation)神经网络算法进行改进,有效改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点。将改进后的算法写入基于MSP430单片机的矿用红外甲烷传感器,在实时甲烷浓度测量中精度提高了4%。
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关 键 词: | 甲烷检测 温湿度补偿 算法研究 |
Research on Temperature and Humidity Compensation Algorithm for Mine Infrared Methane Sensor |
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