| 基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法 |
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| 引用本文： | 赵欢,冯璐,陈佐,张希翔.基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法[J].计算机工程,2014(12). |
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| 作者姓名： | 赵欢 冯璐 陈佐 张希翔 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助面上项目(61173106)。 |
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| 摘 要： | 端点检测是语音信号处理的一个关键环节。为提高语音在低性噪比以及非平稳噪声环境下的端点检测性能,在长时信号变化特征(LTSV)的基础上提出一种新的D-LTSV语音端点检测方法。采用Bartlett-Welch方法估计语音谱,分析语音谱在长时域上的熵,利用倒谱的动态特性分析方法提取连续帧熵值的动态变化特征。实验结果表明,D-LTSV综合考虑了语音的非平稳性和帧间非平稳性的动态变化情况,具有比LTSV更好的分辨能力,特别是在低性噪比和非平稳噪声的环境下,D-LTSV的分辨能力提升了50.77%,能够准确地进行端点检测,具有更强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 语音端点检测 语音谱 长时特征 动态特性 熵 分辨力 |
D-LTSV Voice Activity Detection Method Based on Dynamic Feature |
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| ZHAO Huan,FENG Lu,CHEN Zuo,ZHANG Xixiang.D-LTSV Voice Activity Detection Method Based on Dynamic Feature[J].Computer Engineering,2014(12). |
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| Authors: | ZHAO Huan FENG Lu CHEN Zuo ZHANG Xixiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Voice Activity Detection ( VAD ) voice spectrum long-term feature dynamic characteristic entropy discriminative power |
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